Beruflicher Werdegang
2024: Manager Digital Transformation (Value Chain Management) bei HAWE Hydraulik SE
2019: Projektleiter Industrie 4.0 bei HAWE Hydraulik SE
2017: Gruppenleiter bei Prüftechnik Condition Monitoring GmbH
2009: Wissenschaftlicher Mitarbeiter später Forschungsgruppenleiter für „Big Data in automatisierten Produktionssystemen“ bei Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme – Technische Universität München
Bildungsweg
2018: Promotion Ingenieurwesen (Dr.-Ing.) an der Fakultät für Maschinenwesen der Technischen Universität München
2009: Master technische / angewandte Informatik an der Universität Kassel
2002: Bachelor Informationstechnologie an der Universität Wuppertal
Veröffentlichungsliste
Journalbeiträge
B. Vogel-Heuser, S. Rösch, J. Fischer, T. Simon, S. Ulewicz und J. Folmer, “Fault Handling in PLC-Based Industry 4.0 Automated Production Systems as a Basis for Restart and Self-Configuration and Its Evaluation”, Journal of Software Engineering and Applications (JSEA), vol. 09, no. 01, 2016, pp. 1-43. DOI: 10.4236/jsea.2016.91001
B. Vogel-Heuser, D. Schütz und J. Folmer, “Criteria-based alarm flood pattern recognition using historical data from automated production systems (aPS)”, in Mechatronics, Elsevier, pp. 1-12, 2015. DOI: 10.1016/j.mechatronics.2015.02.004
C. Legat, J. Mund, A. Campetelli, G. Hackenberg, J. Folmer, D. Schütz, M. Broy und B. Vogel-Heuser, “Interface Behavior Modeling for Automatic Verification of Industrial Automation Systems‘ Functional Conformance”, in at – Automatisierungstechnik, vol. 62, no. 11, De Gruyter, pp. 815-825, 2014. DOI: 10.1515/auto-2014-1126
B. Vogel-Heuser, C. Legat, J. Folmer und S. Rösch, “Challenges of Parallel Evolution in Production Automation Focusing on Requirements Specification and Fault Handling”, in at – Automatisierungstechnik, vol. 62, no. 11, De Gruyter, 2014, pp. 758-770. DOI: 10.1515/auto-2014-1111
B. Vogel-Heuser, C. Legat, J. Folmer und S. Rösch, “Anforderungen an die Softwareevolution in der Automatisierung des Maschinen- und Anlagenbaus”, in at – Automatisierungstechnik, vol. 62, no. 3, De Gruyter, pp. 163–174, 2014. DOI: 10.1515/auto-2013-1051
J. Folmer und B. Vogel-Heuser, “Computing Dependent Industrial Alarms for Alarm Flood Reduction”, Transactions on Systems, Signals and Devices (TSSD), Shaker, vol. 1, no. 8, 2013, pp. 1-6.
Konferenzbeiträge
J. Folmer, E. Becker, “Condition Monitoring Systeme als Datenlieferant für Windenergieanlagen“, VDI Fachtagung Schwingungen in Windenergieanlagen, 2018.
E. Trunzer, I. Weiß, J. Folmer, B. Vogel-Heuser, S. Erben, S. Unland, C. Vermum, „Failure mode classification for control valves for supporting data-driven fault detection”, IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 2017. DOI: 10.1109/IEEM.2017.8290311
J. Kinghorst, O. Geramifard, M. Luo, H.-L. Chan, K. Yong, J. Folmer, M. Zou, B. Vogel-Heuser, “Hidden Markov model-based predictive maintenance in semiconductor manufacturing: A genetic algorithm approach”, 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017. DOI: 10.1109/COASE.2017.8256274
I. Kirchen, D. Schütz, J. Folmer, B. Vogel-Heuser, „Metrics for the evaluation of data quality of signal data in industrial processes”, Proceedings of the 15th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2017.
B. Vogel-Heuser, V. Karaseva, J. Folmer, I. Kirchen, „Operator Knowledge Inclusion in Data-Mining Approaches for Product Quality Assurance using Cause-Effect Graphs”, IFAC-PapersOnLine, 2017.
E. Trunzer, I. Kirchen, J. Folmer, G. Koltun, B. Vogel-Heuser, „A flexible architecture for data mining from heterogeneous data sources in automated production systems”, Proceedings of the IEEE International Conference on Industrial Technology, 2017.
D. De Felipe-Larrea, T. Klee, E. Benedito, J. Folmer und B. Vogel-Heuser, „A multivariate process capability index that complies with industry requirements“, in 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON), IEEE, Oct. 2016, p. NN.
J. Folmer, C. Schrüfer, J. Fuchs, C. Vermum und B. Vogel-Heuser, „Data-Driven Valve Diagnosis to Increase the Overall Equipment Effectiveness in Process Industry”, in 14th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), IEEE, Jul. 2016, p. NN.
B. Vogel-Heuser, D. Pantförder und J. Folmer, „Smart-Maintenance im Umfeld von Industrie 4.0 und Cyber-Physikalische Produktionssystemen – Nutzen und Chancen für die globalisierte Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie“, in Smart Maintenance 2016, Sep. 2016,p. NN.
B. Vogel-Heuser, S. Feldmann, J. Folmer, S. Rosch, R. Heinrich, K. Rostami und R. Reussner, “Architecture-Based Assessment and Planning of Software Changes in Information and Automated Production Systems State of the Art and Open Issues”, in IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), IEEE, 2015, pp. 687-694. DOI: 10.1109/SMC.2015.130
B. Vogel-Heuser, S. Feldmann, J. Folmer, J. Ladiges, A. Fay, S. Lity, M. Tichy, M. Kowal, I. Schaefer, C. Haubeck, W. Lamersdorf, T. Kehrer, S. Getir, M. Ulbrich, V. Klebanov und B. Beckert, “Selected challenges of software evolution for automated production systems”, in 13th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), IEEE, 2015, pp. 314-321. DOI: 10.1109/INDIN.2015.7281753
B. Vogel-Heuser, J. Folmer, T. Aicher, J. Mund und S. Rehberger, “Coupling simulation and model checking to examine selected mechanical constraints of automated production systems”, in 13th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), IEEE, 2015, pp. 37-42. DOI: 10.1109/INDIN.2015.7281707
B. Vogel-Heuser, J. Mund, M. Kowal, C. Legat, J. Folmer, S. Teufl und I. Schaefer, “Towards interdisciplinary variability modeling for automated production systems: Opportunities and challenges when applying delta modeling: A case study”, in 13th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), IEEE, 2015, pp. 322-328. DOI: 10.1109/INDIN.2015.7281754
C. Scheuermann, J. Folmer, S. Verclas und B. Brügge, „Incident Localization and Assistance System: A Case Study of a Cyber-Physical Human System“, in IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), IEEE, 2015, pp. 1-6.
B. Vogel-Heuser, J. Weber und J. Folmer, “Evaluating reconfiguration abilities of automated production systems in Industrie 4.0 with metrics”, in 20th IEEE Annual Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), IEEE, 2015, pp. 1-6. J. Folmer, F. Schuricht und B. Vogel-Heuser, “Detection of Temporal Dependencies in Alarm Time Series of Industrial Plants”, in IFAC World Congress, Elsevier, 2014, pp. 1802-1807. DOI: 10.1007/978-3-642-21619-0_38
P. Pietsch, D. Reuling, U. Kelter, J. Folmer und B. Vogel-Heuser, “Experiences on the Quality and Availability of Test Models for Model Differencing Tools”, in GI-Edition – Lecture Notes in Informatics (LNI, P-225), Springer, 2014, pp. 11-13.
M. Hashemi Farzaneh, S. Feldmann, C. Legat, J. Folmer und B. Vogel-Heuser, “Modeling Multicore Programmable Logic Controllers in Networked Automation Systems”, in 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON), IEEE, 2013, pp. 4398-4403. DOI: 10.1109/IE-CON.2013.6699843
C. Legat, J. Folmer und B. Vogel-Heuser, “Evolution in industrial plant automation: A case study”, in Proceeding of the 39th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON), IEEE, 2013, pp. 4386-4391. DOI: 10.1109/IECON.2013.6699841
L. Abele, M. Anic, T. Gutmann, J. Folmer, M. Kleinsteuber, B. Vogel-Heuser, D. Alexandre, V. Stanislav und A. Lisa, “Combining Knowledge Modeling and Machine Learning for Alarm Root Cause Analysis”, in IFAC Manufacturing Modelling, Management and Control, Elsevier, 2013, pp. 1843-1848, 2013. DOI: 10.3182/20130619-3-RU-3018.00057
J. Folmer und B. Vogel-Heuser, „Kenngrößenermittlung und -analyse für ein zustandsbasiertes Wartungsmanagement“, in Engineering von der Anforderung bis zum Betrieb, (Hrsg.) B. Vogel-Heuser, Kassel University Press, Deutschland, 2013, pp. 63-78.
J. Folmer, D. Schütz, M. Schraufstetter und B. Vogel-Heuser, “Konzept zur Erhöhung der Flexibilität von Produktionsanlagen durch Einsatz von rekonfigurierbaren Anlagenkomponenten und echtzeitfähigen Softwareagenten”, in Informatik aktuell, Herausforderungen durch Echtzeitbetrieb: Echtzeit 2011, (Hrsg.) W. A. Halang, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2012, pp. 121-130.
J. Folmer und B. Vogel-Heuser, “Computing dependent industrial alarms for alarm flood reduction”, in Proceedings of the 9th IEEE International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices (SSD), IEEE, 2012, pp. 1-6. DOI: 10.1109/SSD.2012.6198008
J. Folmer, B. Weisenberger, B. Vogel-Heuser und H. Meyer, “Diagnosis of automation devices based on engineering and historical data”, in 17th IEEE Annual Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), IEEE, 2012, pp. 1-4. DOI: 10.1109/ETFA.2012.6489688
B. Vogel-Heuser, J. Folmer, G. Frey, L. Liu, H. Hermanns und A. Hartmanns, “Modeling of Networked Automation Systems for simulation and model checking of time behavior”, in IEEE International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices, IEEE, 2012, pp. 1-5. DOI: 10.1109/SSD.2012.6197943
J. Folmer, D. Pantförder, J. W. Guck, A. Hosseini und B. Vogel-Heuser, “Realisierung eines Konzeptes zur Diagnose ethernetbasierter Echtzeitkommunikationssysteme”, in Kommunikation unter Echtzeitbedingungen, 2012, pp. 99ff
J. Folmer, D. Pantförder, and B. Vogel-Heuser, “An Analytical Alarm Flood Reduction to Reduce Operator’s Workload”, in International Conference on Human-Computer Interaction (HCI), Springer, 2011, pp. 297-306. DOI: 10.1007/978-3-642-21619-0_38
D. Schütz, M. Schraufstetter, J. Folmer, B. Vogel-Heuser, T. Gmeiner und K. Shea, “Highly reconfigurable production systems controlled by real-time agents”, in 16th IEEE Annual Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), IEEE, 2011, pp. 1-8. DOI: 10.1109/ETFA.2011.6058991
J. Folmer, F. Li, G. Bayrak, A. Wannagat und B. Vogel-Heuser, “Engineering funktionaler Abhängigkeiten zur Steigerung der Verfügbarkeit von Produktionsanlagen”, in Entwurf komplexer Automatisierungssysteme (EKA), 2010, pp. 197-206.
A. N. I. Wardana, J. Folmer und B. Vogel-Heuser, “Automatic program verification of continuous function chart based on model checking”, in Proceedings of the 35th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON), IEEE, 2009, pp. 2422-2427. DOI: 10.1109/IECON.2009.5415231
Buchbeiträge
W. Sochor, C. Gilnhammer, C. Hermer, J. Folmer, Retrofit Industrie 4.0 – Maschinenanbindung einer heterogenen Maschinenflotte bis in die Cloud. In: Meier, KJ., Pfeffer, M. (eds) Produktion und Logistik in der digitalen Transformation. Springer Gabler, Wiesbaden. 2022, https://doi.org/10.1007/978-3-658-36560-8_14
J. Folmer, E. Becker, “Condition Monitoring Systeme als Datenlieferant für Big Data Anwendungen”, in Produktions- und Verfügbarkeitsoptimierung mit Smart Data Ansätzen, (Hrsg.) b. Vogel-Heuser, ISBN 978-3-86844-998-3
B. Vogel-Heuser, D. Schütz, J. Folmer und C. Legat, “An assessment of the potentials and challenges in future approaches for automation software”, in Industrial Agents. Emerging Applications of Software Agents in Industry, (Hrsg.) P. Leitão und S. Karnouskos, Elsevier, 2015, pp. 137-152. DOI: 10.1016/B978-0-12-800341-1.00008-5
T. Pötter, J. Folmer und B. Vogel-Heuser, “Enabling Industrie 4.0 – Chancen und Nutzen für die Prozessindustrie”, in Industrie 4.0 in Produktion, Automatisierung und Logistik, (Hrsg.) T. Bauernhansl, M. ten Hompel und B. Vogel-Heuser, Springer, 2014 pp. 159-171. DOI: 10.1007/978-3-658-04682-8_8
Patentanmeldungen
U. Katzke, B. Vogel-Heuser, D. Pantförder, J. Folmer und B.-M. Pfeiffer, „Verfahren zum Analysieren von Meldungsarchiven und korrespondierendes Computerprogramm zur Ableitung eines endlichen Automaten“, Deutschland WO002010133234A1, 2013.
Technical Reports
B. Vogel-Heuser, C. Legat, J. Folmer und S. Feldmann, “Researching Evolution in Industrial Plant Automation: Scenarios and Documentation of the Pick and Place Unit”, Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme, Technische Universität München TUM-AIS-TR-01-14-02, 2014.